При том, что мы ничего не знаем о фото (изображении, и его ценности в процентах), и об "оценщике" (конкретном ИИ) - пара "фото, оценка" есть величина случайная.Гениальное фото.На этот снимок можно смотреть и смотреть - и постоянно находить в нем что то новое... Одно слово - Суткус. Сейчас это уже икона.Я прогнал снимок через сайт с искусственным интеллектом - - как видим, он был оценен как 99,9 из 100 возможных. Такое бывает один раз на несколько тысяч кадров , что говорит 1. О вашем высоком уровне понимания фотографии, 2. О степени надежности оценок ИИ 3.Об уровне самого снимка. Кстати, обратите внимание на опорные слова, которые ИИ сгенерировал для описания снимка.
Да, вы ничего не знаете о фото, о его ценности и смысле процентов, которые выставляет данный ИИ. И на основании этого делаете свои выводы.Но это - ваши проблемы, а не ИИ, который является результатом машиного обучения.Его мнение субъективно настолько, насколько субъективно мнение тех, кто оценивал работы, на основании которых ИИ обучался.Чем больше работ с оценкой квалифицированных экспертов использовали для его обучения - тем ближе его мнение к мнению экспертов.Человек, далекий от изобразительного искусства, все "обучение" которого закончилось уроками рисования в школе, скорее всего, в отличие от данного ИИ , вряд ли отличит хорошую работу от плохой. Вот Кроха похоже в этом плане человек насмотренный, многое видела, а плюс ко всему еще и эмоциональна, и поэтому разбирается.ИИ не эмоционален, но тоже разбирается, так как тоже насмотрен благодаря специальному обучению. А вам никто не предлагал "охать". Вы опять что то выдумываете и приписываете другим.При том, что мы ничего не знаем о фото (изображении, и его ценности в процентах), и об "оценщике" (конкретном ИИ) - пара "фото, оценка" есть величина случайная.
А, оценка выше порога значимости говорит о наличии систематической ошибки ИИ - предвзятость, или что-то еще подобное.
Не, понятно, что у "железного" ИИ не может быть предвзятости, или склонностей, предпочтений...
Но, ведь за каждой железкой стоит человек-создатель, и кто знает, что он вложил в свое детище.
Т.е. в "запредельной" оценке, которую мы видим неизбежно поучаствовал "человеческий фактор"!
И не один.
А, нам предлагают поохать над успехами ИИ!?
А, "гениальность" фото "по версии-мнению ИИ", соответствно, штука еще более сомнительная.
Да, бросьте "разбирается"!ИИ не эмоционален, но тоже разбирается, так как тоже насмотрен благодаря специальному обучению.
Тот процесс, который вы описали - это по сути процесс линейного программирования. То есть то, чему вас учили, когда еще не существовало ни ИИ ни машинного обучения. Тут идет другой процесс, аналогичный образованию связей между нейронами биологического мозга в процессе обучения. Поэтому все ваши догадки о том, как этот мозг работает - не имеют никакой основы.Да, бросьте "разбирается"!
Ни в чем ИИ не разбирается, а наплатыкался вычленять, и распознавать образы по предъявленному при обучении списку, потом - составлять список имен распознанных на фото образов (опорных слов).
Каждое опорное слово имеет свою "цену".
Тупенькая смета, "Итого:..." как в чеке на кассе в магазине...
Специалист! Специально обученный!
Бездушный кассовый аппарат будет рассказывать нам, что гениально, а что нет!?
-----
По его смете "Черный квадрат" будет иметь ценность-гениальность равную нулю (ни одного распознанного образа - Итого: =0.0).
Впрочем, как и "Звездная ночь" Ван Гога. Этот "знаток" не найдет там ни одной звезды
Ну, он же "разбирается"! - Поверим?
Разберитесь, и поясните (всилу своего разумения) что такое, помянутые вами:Тот процесс, который вы описали - это по сути процесс линейного программирования. То есть то, чему вас учили, когда еще не существовало ни ИИ ни машинного обучения. Тут идет другой процесс, аналогичный образованию связей между нейронами биологического мозга в процессе обучения. Поэтому все ваши догадки о том, как этот мозг работает - не имеют никакой основы.
Но в человеческом мозге нет ничего принципиально отличающегося от компьютераРазберитесь, и поясните (всилу своего разумения) что такое, помянутые вами:
Процесс линейного программирования,
ИИ,
машинное обучение
"этот мозг".
-----
Да, меня учили тогда, когда еще не существовало ИИ.
И нас учили, что говорить о Искусственном интеллекте преждевременно не только на практике, но и в теории.
Теория знает только "элементы ИИ" - методику решения некоторых задач, которые ставятся перед ИИ.
К таким задачам относятся: Распознавание образов, Принятие решений (тесно связана с прогнозированием, и оценкой ситуаций), и т. д.
Машина, "читающая" фотокопию печатного текста - это еще не ИИ!
Есть. - безконечное число состояний.Но в человеческом мозге нет ничего принципиально отличающегося от компьютера
По первой части - советую самостоятельно почитать и разобраться.Разберитесь, и поясните (всилу своего разумения) что такое, помянутые вами:
Процесс линейного программирования,
ИИ,
машинное обучение
"этот мозг".
-----
Да, меня учили тогда, когда еще не существовало ИИ.
И нас учили, что говорить о Искусственном интеллекте преждевременно не только на практике, но и в теории.
Теория знает только "элементы ИИ" - методику решения некоторых задач, которые ставятся перед ИИ.
К таким задачам относятся: Распознавание образов, Принятие решений (тесно связана с прогнозированием, и оценкой ситуаций), и т. д.
Машина, "читающая" фотокопию печатного текста - это еще не ИИ!
Человеческий мозг это изначально нейронная сеть, которая может быть обучена, а в компьютере можно смоделировать такую сеть, а можно и не моделировать и заставить работать по готовым программам, очень сложным - но готовым.Но в человеческом мозге нет ничего принципиально отличающегося от компьютера
Даже если ты - растение?
короче, человеческий мозг ничем принципиально не отличается от компа)Человеческий мозг это изначально нейронная сеть, которая может быть обучена, а в компьютере можно смоделировать такую сеть, а можно и не моделировать и заставить работать по готовым программам, очень сложным - но готовым.
Кстати, тут есть еще одна особенность человеческого мозга. Если в него принудительным обучением вложить готовые решения и алгоритмы, которые на некоторый срок избавят его от самостоятельного обучения и поиска новых решений - то через некоторое время он теряет способность обучаться. Связи между нейронами "закостеневают" .Поэтому у людей, которые после вышки стали работать точно по специальности и первые 5-10 лет не испытывали потребности в самообучении, после достижения интеллектуального пика к 40 годам - начинается спад, знания устаревают, а новые они воспринять уже не в состоянии. Люди же вынужденные после получения образования постоянно его обновлять - после выхода на пик к 40 годам - выходят на полку - их интеллектуальный уровень остается на высоком уровне .В первом случае рекомендуется заниматься самообразованием в другой сфере.
тем более)))Даже если ты - растение?
Тормоза - для слабаков!?Что нужно, чтобы рискнуть?
А: Может стать больно.
Б: Нужно набраться храбрости.
В: Нужно зайти слишком далеко.
Г: Нужно стать безрассудным.
Д: Нужно играть с опасностью.
Риск - вполне конкретная штука, измеряемая, т.е. сравнимая, можно сравнить риски при выборе пути у придорожного камня.Что это за странная вещь — риск? У кого-нибудь есть разрешение на риск? Что нужно, чтобы рискнуть?