Интересное из сети.

Arkad

Местный
Гениальное фото.На этот снимок можно смотреть и смотреть - и постоянно находить в нем что то новое... Одно слово - Суткус. Сейчас это уже икона.Я прогнал снимок через сайт с искусственным интеллектом - - как видим, он был оценен как 99,9 из 100 возможных. Такое бывает один раз на несколько тысяч кадров , что говорит 1. О вашем высоком уровне понимания фотографии, 2. О степени надежности оценок ИИ 3.Об уровне самого снимка. Кстати, обратите внимание на опорные слова, которые ИИ сгенерировал для описания снимка.
При том, что мы ничего не знаем о фото (изображении, и его ценности в процентах), и об "оценщике" (конкретном ИИ) - пара "фото, оценка" есть величина случайная.
А, оценка выше порога значимости говорит о наличии систематической ошибки ИИ - предвзятость, или что-то еще подобное.
Не, понятно, что у "железного" ИИ не может быть предвзятости, или склонностей, предпочтений...
Но, ведь за каждой железкой стоит человек-создатель, и кто знает, что он вложил в свое детище.
Т.е. в "запредельной" оценке, которую мы видим неизбежно поучаствовал "человеческий фактор"!
И не один.
А, нам предлагают поохать над успехами ИИ!?
А, "гениальность" фото "по версии-мнению ИИ", соответствно, штука еще более сомнительная.
 
  • Dislike
Реакции: ask

kroha

Местный
Катька, Катышок, Катюха —
тоненькие пальчики.
Слушай,
человек-два-уха,
излиянья
папины.
Я хочу,
чтобы тебе
не казалось тайной,
почему отец
теперь
стал сентиментальным.
Чтобы всё ты поняла —
не сейчас, так позже.
У тебя свои дела
и свои заботы.
Занята ты долгий день
сном,
едою,
санками.
Там у вас,
в стране детей,
происходит всякое.
Там у вас,
в стране детей —
мощной и внушительной, -
много всяческих затей,
много разных жителей.
Есть такие —
отойди
и постой в сторонке.
Есть у вас
свои вожди
и свои пророки.
Есть —
совсем как у больших —
ябеды и нытики…
Парк
бесчисленных машин
выстроен по нитке.
Происходят там и тут
обсужденья грозные:
«Что
на третье
дадут:
компот
или мороженое?»
«Что нарисовал сосед?»
«Ёлку где поставят?..»
Хорошо, что вам газет —
взрослых —
не читают!..
Смотрите,
остановясь,
на крутую радугу…
Хорошо,
что не для вас
нервный голос радио!
Ожиданье новостей
страшных
и громадных…
Там у вас, в стране детей,
жизнь идёт нормально.
Там —
ни слова про войну.
Там о ней —
ни слуха…

Я хочу в твою страну,
человек-два-уха!
Роберт Рождественский "Дочке"
 

ask

Местный
При том, что мы ничего не знаем о фото (изображении, и его ценности в процентах), и об "оценщике" (конкретном ИИ) - пара "фото, оценка" есть величина случайная.
А, оценка выше порога значимости говорит о наличии систематической ошибки ИИ - предвзятость, или что-то еще подобное.
Не, понятно, что у "железного" ИИ не может быть предвзятости, или склонностей, предпочтений...
Но, ведь за каждой железкой стоит человек-создатель, и кто знает, что он вложил в свое детище.
Т.е. в "запредельной" оценке, которую мы видим неизбежно поучаствовал "человеческий фактор"!
И не один.
А, нам предлагают поохать над успехами ИИ!?
А, "гениальность" фото "по версии-мнению ИИ", соответствно, штука еще более сомнительная.
Да, вы ничего не знаете о фото, о его ценности и смысле процентов, которые выставляет данный ИИ. И на основании этого делаете свои выводы.Но это - ваши проблемы, а не ИИ, который является результатом машиного обучения.Его мнение субъективно настолько, насколько субъективно мнение тех, кто оценивал работы, на основании которых ИИ обучался.Чем больше работ с оценкой квалифицированных экспертов использовали для его обучения - тем ближе его мнение к мнению экспертов.Человек, далекий от изобразительного искусства, все "обучение" которого закончилось уроками рисования в школе, скорее всего, в отличие от данного ИИ , вряд ли отличит хорошую работу от плохой. Вот Кроха похоже в этом плане человек насмотренный, многое видела, а плюс ко всему еще и эмоциональна, и поэтому разбирается.ИИ не эмоционален, но тоже разбирается, так как тоже насмотрен благодаря специальному обучению. А вам никто не предлагал "охать". Вы опять что то выдумываете и приписываете другим.
 
  • Dislike
Реакции: ASCO

Arkad

Местный
ИИ не эмоционален, но тоже разбирается, так как тоже насмотрен благодаря специальному обучению.
Да, бросьте "разбирается"!
Ни в чем ИИ не разбирается, а наплатыкался вычленять, и распознавать образы по предъявленному при обучении списку, потом - составлять список имен распознанных на фото образов (опорных слов).
Каждое опорное слово имеет свою "цену".
Тупенькая смета, "Итого:..." как в чеке на кассе в магазине...
Специалист! Специально обученный!
Бездушный кассовый аппарат будет рассказывать нам, что гениально, а что нет!?
-----
По его смете "Черный квадрат" будет иметь ценность-гениальность равную нулю (ни одного распознанного образа - Итого: =0.0).
Впрочем, как и "Звездная ночь" Ван Гога. Этот "знаток" не найдет там ни одной звезды
Ну, он же "разбирается"! - Поверим?
 
Последнее редактирование:
  • Dislike
Реакции: ask

ask

Местный
Да, бросьте "разбирается"!
Ни в чем ИИ не разбирается, а наплатыкался вычленять, и распознавать образы по предъявленному при обучении списку, потом - составлять список имен распознанных на фото образов (опорных слов).
Каждое опорное слово имеет свою "цену".
Тупенькая смета, "Итого:..." как в чеке на кассе в магазине...
Специалист! Специально обученный!
Бездушный кассовый аппарат будет рассказывать нам, что гениально, а что нет!?
-----
По его смете "Черный квадрат" будет иметь ценность-гениальность равную нулю (ни одного распознанного образа - Итого: =0.0).
Впрочем, как и "Звездная ночь" Ван Гога. Этот "знаток" не найдет там ни одной звезды
Ну, он же "разбирается"! - Поверим?
Тот процесс, который вы описали - это по сути процесс линейного программирования. То есть то, чему вас учили, когда еще не существовало ни ИИ ни машинного обучения. Тут идет другой процесс, аналогичный образованию связей между нейронами биологического мозга в процессе обучения. Поэтому все ваши догадки о том, как этот мозг работает - не имеют никакой основы.
 
  • Dislike
Реакции: ASCO

Arkad

Местный
Тот процесс, который вы описали - это по сути процесс линейного программирования. То есть то, чему вас учили, когда еще не существовало ни ИИ ни машинного обучения. Тут идет другой процесс, аналогичный образованию связей между нейронами биологического мозга в процессе обучения. Поэтому все ваши догадки о том, как этот мозг работает - не имеют никакой основы.
Разберитесь, и поясните (всилу своего разумения) что такое, помянутые вами:
Процесс линейного программирования,
ИИ,
машинное обучение
"этот мозг".
-----
Да, меня учили тогда, когда еще не существовало ИИ.
И нас учили, что говорить о Искусственном интеллекте преждевременно не только на практике, но и в теории.
Теория знает только "элементы ИИ" - методику решения некоторых задач, которые ставятся перед ИИ.
К таким задачам относятся: Распознавание образов, Принятие решений (тесно связана с прогнозированием, и оценкой ситуаций), и т. д.
Машина, "читающая" фотокопию печатного текста - это еще не ИИ!
 
Разберитесь, и поясните (всилу своего разумения) что такое, помянутые вами:
Процесс линейного программирования,
ИИ,
машинное обучение
"этот мозг".
-----
Да, меня учили тогда, когда еще не существовало ИИ.
И нас учили, что говорить о Искусственном интеллекте преждевременно не только на практике, но и в теории.
Теория знает только "элементы ИИ" - методику решения некоторых задач, которые ставятся перед ИИ.
К таким задачам относятся: Распознавание образов, Принятие решений (тесно связана с прогнозированием, и оценкой ситуаций), и т. д.
Машина, "читающая" фотокопию печатного текста - это еще не ИИ!
Но в человеческом мозге нет ничего принципиально отличающегося от компьютера
 

Arkad

Местный
Но в человеческом мозге нет ничего принципиально отличающегося от компьютера
Есть. - безконечное число состояний.
Комп - по сути - его процессор (все остальное - периферия) - конечный автомат - довольно примитивная машина, не сложнее (принципиально) ходиков с кукушкой
 

ask

Местный
Разберитесь, и поясните (всилу своего разумения) что такое, помянутые вами:
Процесс линейного программирования,
ИИ,
машинное обучение
"этот мозг".
-----
Да, меня учили тогда, когда еще не существовало ИИ.
И нас учили, что говорить о Искусственном интеллекте преждевременно не только на практике, но и в теории.
Теория знает только "элементы ИИ" - методику решения некоторых задач, которые ставятся перед ИИ.
К таким задачам относятся: Распознавание образов, Принятие решений (тесно связана с прогнозированием, и оценкой ситуаций), и т. д.
Машина, "читающая" фотокопию печатного текста - это еще не ИИ!
По первой части - советую самостоятельно почитать и разобраться.
По поводу второй - не надо останавливаться на том уровне, когда еще не знали ИИ. Учиться надо постоянно.
Ну наконец по третьей ."элементы ИИ" - это не методика решения некоторых задач. Методику решения задач применяли для создания Deep Blue, который играл с Каспаровым. Вряд ли его сейчас назовут ИИ, потому что в ИИ используют нейросети, в которые никто методики решения не заряжает, они вырабатываются в процессе обучения, когда связи между нейронами при неоднократных правильных решениях закрепляются, а при неправильных - пропадают. Влияние человека тут больше в выборе первоначальной структуры сети -однослойной, многослойной итп. и методики обучения. Примером такой структуры является компьютер AlphaGo – разработка компании DeepMind, которую пять лет назад за 650 миллионов долларов купил Google.Этот комп - чемпион по игре в ГО.

"Го долго не давалась компьютерам: все ходы не просчитать, нужны интуиция и абстрактное мышление...Из-за размера доски уже для первого хода, который делают черные камни, возможен 361 вариант (в шахматах – всего 20). Соответственно, с каждым ходом древо потенциальных расстановок только разрастается. После первых двух ходов в шахматах существует 400 возможных развитий событий, в го – 129 960. В блоге Google, разработавшего AlphaGo, писали, что в целом количество возможных комбинаций больше, чем атомов во вселенной. Математик Джон Тромп подсчитал, что это будет 171-значное число. ... Чтобы преодолеть этот интеллектуальный барьер и симулировать интуицию и эстетическое чувство профессионалов, разработчики AlphaGo подключили нейросети (сети процессоров и софта, симулирующие работу нейронов человеческого мозга) и алгоритмы глубинного обучения."​

 
Последнее редактирование:
  • Dislike
Реакции: ASCO

ask

Местный
Но в человеческом мозге нет ничего принципиально отличающегося от компьютера
Человеческий мозг это изначально нейронная сеть, которая может быть обучена, а в компьютере можно смоделировать такую сеть, а можно и не моделировать и заставить работать по готовым программам, очень сложным - но готовым.
Кстати, тут есть еще одна особенность человеческого мозга. Если в него принудительным обучением вложить готовые решения и алгоритмы, которые на некоторый срок избавят его от самостоятельного обучения и поиска новых решений - то через некоторое время он теряет способность обучаться. Связи между нейронами "закостеневают" .Поэтому у людей, которые после вышки стали работать точно по специальности и первые 5-10 лет не испытывали потребности в самообучении, после достижения интеллектуального пика к 40 годам - начинается спад, знания устаревают, а новые они воспринять уже не в состоянии. Люди же вынужденные после получения образования постоянно его обновлять - после выхода на пик к 40 годам - выходят на полку - их интеллектуальный уровень остается на высоком уровне .В первом случае рекомендуется заниматься самообразованием в другой сфере.
 
  • Dislike
Реакции: ASCO

ecosolver

РадиоФилин & У.С. (С.А.Р.А) - . УГУ!
Человеческий мозг это изначально нейронная сеть, которая может быть обучена, а в компьютере можно смоделировать такую сеть, а можно и не моделировать и заставить работать по готовым программам, очень сложным - но готовым.
Кстати, тут есть еще одна особенность человеческого мозга. Если в него принудительным обучением вложить готовые решения и алгоритмы, которые на некоторый срок избавят его от самостоятельного обучения и поиска новых решений - то через некоторое время он теряет способность обучаться. Связи между нейронами "закостеневают" .Поэтому у людей, которые после вышки стали работать точно по специальности и первые 5-10 лет не испытывали потребности в самообучении, после достижения интеллектуального пика к 40 годам - начинается спад, знания устаревают, а новые они воспринять уже не в состоянии. Люди же вынужденные после получения образования постоянно его обновлять - после выхода на пик к 40 годам - выходят на полку - их интеллектуальный уровень остается на высоком уровне .В первом случае рекомендуется заниматься самообразованием в другой сфере.
короче, человеческий мозг ничем принципиально не отличается от компа)
Комп - это набор программ и жесткой логики, мозг - это "конструктор сделай сам", из которого можно соорудить любой комп и инсталлировать на него любые проги.
Но по вашим словам - лишь один раз((
 

kroha

Местный
Вырасти очень опасно — рискованно. Мы лучше будем ходить по этой земле, как полутрупы, чем жить рискованно и осознавать, что эта рискованная жизнь более безопасна, чем привычная жизнь, — страховой полис и отсутствия риска, — которую ведут большинство из нас.
Что это за странная вещь — риск? У кого-нибудь есть разрешение на риск? Что нужно, чтобы рискнуть?

А: Может стать больно.
Б: Нужно набраться храбрости.
В: Нужно зайти слишком далеко.
Г: Нужно стать безрассудным.
Д: Нужно играть с опасностью.

А теперь обратите внимание на то, что у всех у вас катастрофические ожидания, вы видите негативную сторону. Вы не видите возможных преимуществ. Если вы видите только негативную сторону, вы будете уклоняться от этого, не так ли? Риск — это неизвестность между катастрофическими и анастрофическими ожиданиями. Вы должны видеть обе стороны. Вы можете выиграть, а можете и проиграть.

Фредерик Перлз
 
  • Dislike
Реакции: ASCO

Arkad

Местный
Что это за странная вещь — риск? У кого-нибудь есть разрешение на риск? Что нужно, чтобы рискнуть?
Риск - вполне конкретная штука, измеряемая, т.е. сравнимая, можно сравнить риски при выборе пути у придорожного камня.
Т.е. риск нужно уметь измерять-исчислять при выборе "направо-налево-прямо...".
Мера риска (если грубо) - это произведение вероятности проигрыша-потери, и суммы этого проигрыша.
Отсюда - несколько очевидных следствий: Если сумма проигрыша безконечность (жизнь), то риск такого шага - непомерно велик, и заведомо больше любого другого выбора.
Т.е. выбор "коня потеряешь" менее рискованнее, чем "голову сложишь"
Ну, и если вероятность проигрыша равна 1, то попрощайся с тем, что "можно проиграть" - это уже тебе не принадлежит.
"Куда ни кинь - всюду клин" - риски равны, что означает, в сущности, отсутствие выбора.
-----
Про разрешение на риск:
Есть такая штука - "необратимое событие".
Можешь обратить (компенсировать) возможный проигрыш - пуркуа бы и не рискнуть?
Понятно, что "можешь..." тоже штука вероятностная, и тоже подвластна подсчету риска того, что "а, может и не получиться...".
 
Последнее редактирование:
Сверху